Die Kehrseiten des Modern Data Stack – | DataCenter-Insider | News | RSS-Feed

Daten in der Cloud flexibel, skalierbar und kosteneffizient integrieren, speichern und analysieren mit einer modularen, integrierten Architektur – dies ist das Konzept eines „Modern Data Stack“ (MDS). Im MDS kommen Komponenten mehrerer Hersteller zum Einsatz, mit denen Datenteams ihr Cloud Data Warehouse aufbauen und pflegen: ELT, Workflow-Management, CI/CD, Versionskontrolle, Datenmodellierung, zum Teil auch spezifische Automatisierungsanforderungen für Datenmodellierungsansätze wie „Data Vault 2.0“.  Daten in der Cloud flexibel, skalierbar und kosteneffizient integrieren, speichern und analysieren mit einer modularen, integrierten Architektur – dies ist das Konzept eines „Modern Data Stack“ (MDS). Im MDS kommen Komponenten mehrerer Hersteller zum Einsatz, mit denen Datenteams ihr Cloud Data Warehouse aufbauen und pflegen: ELT, Workflow-Management, CI/CD, Versionskontrolle, Datenmodellierung, zum Teil auch spezifische Automatisierungsanforderungen für Datenmodellierungsansätze wie „Data Vault 2.0“. Read More